Démonstration du dispositif de vision.



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Dispositif

        Le dispositif de vision est composé d'une caméra suspendue en "pendule optique" au-dessus d'une scène constituée de quelques objets posés sur le banc de mesures. La caméra Guppy firewire possède un objectif de focale 16mm, la scène se trouve à ~30cm de l'objectif, et le relief est de l'ordre du centimètre. Une image est prise au repos , puis 90 images à recaler projectivement sont acquises lorsque le pendule oscille. La caméra suspendue subit une oscillation amortie. Le problème consiste à estimer le mouvement de la caméra pour chacune des 90 images, par rapport à l'image prise au repos du pendule.

        La démonstration comporte deux animations et deux images statiques. Il est présenté l'image au repos et le film des 90 images qui vont permettre l'estimation du mouvement de la caméra. Une animation présente les différentes mosaïques provenant du recalage des 90 images en mouvement. Le document (qui comporte des graphes) montre l'évolution du coefficient global de corrélation entre les images une fois le recalage projectif effectué (en bleu). En abscisse des graphes est représenté le numéro d'image (de 1 à 90). En ordonnée est représenté en bleu le coefficient de corrélation (de 0 à 100%). Il est aussi présenté les paramètres de translation horizontaux, verticaux et en profondeur (x, y et z en pixels et en rouge), ainsi que les rotations selon les trois axes : roulis, tangage et lacet (en degrés et en rouge).

        La première constatation est que le coefficient de corrélation (représentant la qualité de l'appariement d'images) est très élevé. Il se situe en effet au dessus de 50%, dès que la caméra-pendule se stabilise suffisamment. La deuxième constatation est que la valeur de ce coefficient de corrélation est liée aux oscillations du pendule. La caméra subit 10 oscillations qui se retrouvent dans la courbe du coefficient de corrélation qui oscille à cadence double (20 fois). La troisième constatation est que plus le mouvement de la caméra est important moins bonne est la qualité du recalage projectif. En effet, les paramètres de translation et de rotation sont représentés (en rouge), et à un extremum de ces paramètres correspond un minimum de la corrélation (en bleu).

        La détermination du mouvement de la caméra est correcte (le coefficient de corrélation est élevé), on peut donc considérer que la méthode est fiable. Ce résultat est confirmé par la recomposition présentée du mouvement de la caméra et la courbe de la trajectoire reconstruite.

        Les images traitées ont une dimension de 480x480 pixels. Un fichier de résultats accompagne la démonstration qui présente pour chacune des images les 6 paramètres du calcul de la trajectoire, et l'évolution numérique du coefficient de corrélation au cours des différentes étapes.

        L'algorithme pyramidal de mise en correspondance comporte 4 étages (les sous-résolutions sont 1/8, 1/4, 1/2 et 1) pour prendre en compte de larges mouvements du pendule. Les valeurs numériques des paramètres du mouvement de la caméra sont donnés.

Par exemple :

Angle   =  0.430000  degrés (Lacet)
Lambda  = -0.930000  degrés (Tangage)
Mu      = -0.960000  degrés (Roulis)
Delta x = -4.400000  pixels (Translation x)
Delta y =  4.800000  pixels (Translation y)
Delta z = -0.300000  pixels (Translation z)
Cx      = 240.000000       (Centre de la transformation)
Cy      = 240.000000       (Centre de la transformation)
Correlation = 0.932133

veut dire que l'angle de lacet est de 0.43 degré, que l'angle de tangage est de -0.93 degré, que l'angle de roulis est de -0.96 degré, et que la translation est de (-4.4,4.8,-0.3) pixels selon (x,y,z). Le centre de la transformation se trouve au centre de l'image. Le coefficient de corrélation est de 93.21%.


Correspondance en vidéo


Trajectoire

Pendulum by archimedium on Sketchfab


Pour toute question : francois.le-coat@satie.ens-cachan.fr

François LE COAT le 10/12/2018


Référence : F. Le Coat, E. Pissaloux, "Modelling the Optical-Flow with Projective-Transform Approximation for Large Camera Movements", IEEE's ICIP 2014 International Conference on Image Processing, Paris, France, 27-30 October, 2014. p. 199-203. ISBN : 1-4799-5751-4.