Le cours de Modélisation de Marc Girondot s'adresse aux étudiants poursuivant l'UE MODE du Master Ecologie, Biodiversité, Evolution.
Salle 1321 - services d'enseignement Ecologie - bâtiment MOISSAN 1er étage
Cours 2: 15/10/2024 9h-12h
Salle 1321 - services d'enseignement Ecologie - bâtiment MOISSAN 1er étage
Modèles en dynamique des populations Version du 28-08-2024
Cours 3: 22/10/2024 9h-12h
Cours 4: 29/10/2024 9h-12h
Paramétrer son modèle: convertir des données d'observation en paramètres, mesurer l'intervalle de confiance des paramètres et les prendre en compte dans le modèle Version du 29-10-2024
Faire un graphique 21/20/2019
Pour utiliser les codes, il faut installer R (https://cran.r-project.org) et pour que ce soit un peu plus simple à utiliser, vous pouvez aussi installer RStudio Desktop qui est une IDE (integrated development environment) pour R (https://rstudio.com/products/rstudio/).
Lancez Rstudio, et ouvrez une page pour un nouveau script R. Copiez le code et vous pouvez alors l'exécuter (ctrl+A et ctrl+R sur Windows et cmd+A et cmd+R sur MacOSX).
Il faudra sans doute installer des packages.
Question d'un de vos collègues:
Pourriez-vous nous indiquer à quoi correspond l’erreur standard si elle mesure la dispersion des moyennes ? comment se fait-il qu’on puisse obtenir plusieurs moyennes sur un échantillon ?
Réponse:
Sur un échantillon observé, vous n'obtenez qu'une seule moyenne mais comme c'est un échantillon tiré de la population, cette moyenne est elle-même une variable aléatoire car si vous aviez refait le tirage une autre fois, vous auriez obtenu une autre valeur. La vraie moyenne est l'espérance mathématique: https://fr.wikipedia.org/wiki/Espérance_mathématique
Donc la moyenne calculée sur un échantillon n'est qu'une réalisation particulière de l'espérance mathématique. Y-est donc associée une incertitude. C'est ce que mesure l'erreur standard.